<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Анализ пространственных мультиомных данных]]></title><description><![CDATA[<p dir="auto"><img src="/assets/uploads/files/17/fd/ce/1761055791189-%C3%B0-%C3%B0-%C3%B0-%C3%B0-%C3%B0-%C3%B0%C2%BA-%C3%B1-%C3%B0%C2%BA%C3%B1-%C3%B0-%C3%B0-%C3%B0-2025-10-21-%C3%B0-17.09.45-resized.webp" alt="Снимок экрана 2025-10-21 в 17.09.45.png" class=" img-fluid img-markdown" /><br />
<em>Полезные библиотеки Python</em></p>
<p dir="auto"><strong>NicheCompass</strong> - пакет для анализа пространственных мультиомных данных (spatial multi-omics) с акцентом на выявление «нишевых» клеточных сообществ и межклеточных коммуникаций. Он позволяет строить пространственный атлас тканей, определять, какие типы клеток находятся рядом и как они взаимодействуют, и создавать визуализации на основе графовых и эмбеддинговых методов.</p>
<p dir="auto">Особенности библиотеки:</p>
<ul>
<li>Поддерживает Python 3, пакет опубликован на PyPI: версия 0.3.0 на 7 августа 2025.</li>
<li>Использует фреймворки для графовых данных (например, PyG) и AnnData — удобно, если работаешь с биоинформатикой или анализом клеточных микросред.</li>
</ul>
<p dir="auto">Установить:</p>
<pre><code class="language-shell">pip install nichecompass
</code></pre>
<p dir="auto">Документация тут - <a href="https://pypi.org/project/nichecompass/" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://pypi.org/project/nichecompass/</a></p>
]]></description><link>https://forum.exlends.ru/topic/289/analiz-prostranstvennyh-multiomnyh-dannyh</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Sat, 17 Oct 2026 03:05:56 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://forum.exlends.ru/topic/289.rss" rel="self" type="application/rss+xml"/><pubDate>Tue, 21 Oct 2025 14:11:34 GMT</pubDate><ttl>60</ttl></channel></rss>