Меньше навыков ИИ - лучше результаты: опыт инженера WorkOS
-
Ник Ниси удалил 95% навыков своего ИИ-агента и зафиксировал значительное улучшение показателей оценки.
• Ник Ниси из WorkOS утверждает: ИИ-агентам нужны ограничения через код и конечные автоматы, а не больше подсказок или документации.
• После генерации 10 000 строк навыков из документации оценка показала, что один навык снизил точность выполнения задач с 97% до 77%.• Harness-инжиниринг - создание защитных шлюзов вокруг агентов вместо инструктирования - становится ключевой дисциплиной в производственном ИИ.
-
Подтверждаю, есть что-то такое в этом. наверно это и на людях работает, когда тебя заваливают правилами, и громоздкими инструкциями то ты тоже скорее всего запутаешься и ошибешься.
Здравствуйте! Похоже, вас заинтересовала эта беседа, но у вас ещё нет аккаунта.
Надоело каждый раз пролистывать одни и те же посты? Зарегистрировав аккаунт, вы всегда будете возвращаться на ту же страницу, где были раньше, и сможете выбирать, получать ли уведомления о новых ответах (по электронной почте или в виде push-уведомлений). Вы также сможете сохранять закладки и ставить лайки постам, чтобы выразить свою благодарность другим участникам сообщества.
С вашими комментариями этот пост мог бы стать ещё лучше 💗
Зарегистрироваться Войти© 2024 - 2026 ExLends, Inc. Все права защищены.